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    專訪 | 測繪行業的GPU云時代,澤塔云CEO查乾有話說

    2018-11-12 10:44:05 來源: 中測網
    聊聊

    ZETTAKIT澤塔云成立于2014年11月,是國內最早推出超融合產品的廠商之一。以“軟件定義數據中心”的理念,致力于數據中心基礎架構創新。超融合zCloud,作為“數據中心的云操作系統”,包含管理、計算、存儲、網絡、備份、安全、容災等功能和解決方案,能夠交付完整的云計算解決方案,協助數據中心快速簡單上云。

    經過多年發展,超融合已經發展為數據中心的主流解決方案。澤云作為最早的國內超融合廠商之一,在技術研發持續投入,對市場探索不斷深入,見證和推動了超融合在中國市場的發展。在2017、2018年,澤塔云連續2年入選Gartner中國超融合市場推薦廠商。

    此次,我們有幸受到澤塔云的邀請,就關于超融合GPU云技術在測繪領域的應用,對澤塔云董事長&CEO查乾先生進行電話訪談。

    澤塔云董事長&CEO查乾

     

    Q1

    中測網:查總您好,首先還是請您簡單介紹一下您的公司以及您公司的產品。

     

    查乾:公司成立于2014年底,因超融合而生。超融合中國元年2016年,各大廠商開始進入超融合市場。我們致力于數據中心基礎架構創新,讓更多傳統企業的數據中心能夠擁有更現代化的IT能力,讓IT更好地支持業務發展。超融合具有易管理,高可用,高可靠的特點,為用戶快速交付私有云解決方案。2016年我們在超融合的基礎上又開發出了“GPU云”,它解決的是前端生產力工具的問題。云端的圖形工作站,是傳統圖形工作站的升級。因為這款產品依賴于GPU虛擬化技術和遠程桌面傳輸協議兩項關鍵技術,所以當時這個類型的產品當時只有Citrix,VMware和HUAWEI有。GPU云,所有的計算和存儲都在云端,可以做到數據真正不落地。云計算的架構優勢,可以對原先的管理工作帶來全面的升級,比如資源統一管理,資源彈性分配,無單點故障等。

     

    Q2

    中測網:那我們的產品主要都是服務于哪些領域呢?

     

    查乾:公司從14年到現在的4年時間,基本所有行業的客戶都覆蓋到了,從政府,銀行,證券,通信,醫療,地產,電視臺,出版社,高校等。其中有2個大型的地級市政務云,1個產業云。GPU云的客戶目前主要集中在國土測繪、石油勘探、建筑設計、工業制造、電力能源、城市規劃、管道建設、航空航天,時尚設計、高校教學等大規模使用圖形工作站的領域。

     

    Q3

    中測網:對于測繪行業來說,超融合GPU云的使用價值主要體現在哪些方面呢?

     

    查乾:隨著衛星,無人機,車輛等新設備在測繪行業的普及,數據采集能力比以前擴大了很多倍,積累了大量數據。測繪地理的應用也是越來越廣泛,地圖導航,智慧城市,國土調查,這些業務對高分辨率的三維數據生產提出了更高的要求。這是測繪行業正在經歷的變革,是發展機遇,也是不小的挑戰。

    “圖形工作站+集中存儲”一直是測繪行業的傳統IT架構模式,是能夠勝任傳統的測繪行業的需求的。但是新時代下對測繪的要求,使得測繪行業必須去尋找更好的IT架構,支持業務的發展。

    “GPU云+超融合”云計算生產架構,在對資源進行統一管理,彈性分配,提升管理效率的同時,能夠有效解決存儲性能瓶頸,加快數據分發,提升數據安全,優化業務流程等,將整體業務周期平均縮短50%。數據拷貝從單塊磁盤IO吞吐提升為集群的整體IO吞吐,從原先的隨機讀寫不超過190M/s提升至隨機讀10G/s和隨機寫2.4G/s,支持多用戶同時拷貝和上傳,發生錯誤時可以斷點續傳;數據分發從外設設備之間對拷升級為通過云平臺進行管理和基于生產網絡的內部分發,結合“快存快取”系統,數據分發效率全面提升;計算和存儲資源全部集中在云端,做到數據不落地,超融合云計算無單點故障,進一步提升數據安全性和業務連續性。

     

    Q4

    中測網:我們虛擬化的產品相較于傳統的物理硬件,它主要好處在哪?體現在哪方面?

     

    查乾:我們的GPU云,在X86服務器中放上多塊GPU,通過虛擬化技術,分配給虛擬機使用。這樣每個虛擬機的計算性能就能達到圖形工作站的效果。在傳統的IT架構下,數據生產和數據存儲是分開的,中間隔著網絡。圖形工作站是按物理形態分配給每個工作人員。升級為GPU云以后,所有計算和存儲都集中到數據中心,根據任務需要給業務人員分配計算資源,這是IT管理方式上的進步。管理上帶來的變革,就能對傳統的業務流程進行優化,釋放生產力。在計算能力方面,也從單機模式升級為集群模式,性能的提升是“很嚇人”的。

     

    Q5

    中測網:能否通過一個實際的案例來說明產品真實達到的效果?

     

    查乾:截止今年11月,我們有陜西省測繪地理信息局,四川省測繪地理信息局,廣西壯族自治區測繪地理信息局等多家測繪行業用戶。在某測繪局的數據切片的任務,以前大概需要30天的時間去做完所有的任務,升級為GPU云后用5天就能完成。整個任務時間從30天縮短到5天。為什么可以減少到5天呢?首先GPU云使用的是集群的計算能力,性能比單機工作站肯定是大幅度提升。另外云計算的架構,給業務流程的優化帶來了很大空間,數據分發的過程中,可以減少很多在傳統架構下才有的不必要操作。傳統IT架構下,數據分發的時間占整個業務周期的一半左右,現在通過GPU云這種云計算架構,在性能和管理方面的升級,加快了業務進程。

     
       聲明:中測網登載此文出于傳遞更多信息之目的,并不意味著贊同其觀點或證實其描述,文章內容僅供參考。

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